---
key: mechanic/phone-camera--family-silhouette
type: mechanic
id: phone-camera--family-silhouette
lang: ru
title: 'Силуэт, маски и сегментация'
summary: >-
Сегментация отделяет занятую человеком область от фона. Пример MediaPipe
показывает исходный портрет и маску; пересечение в кадре не доказывает контакт
в 3D.
updatedAt: '2026-10-22'
status: active
url: >-
https://gamemechanics.pro/ru/knowledge/mechanic/phone-camera--family-silhouette/
jsonUrl: >-
https://gamemechanics.pro/api/v1/knowledge/ru/mechanic/phone-camera--family-silhouette.json
markdownUrl: >-
https://gamemechanics.pro/content/knowledge/ru/mechanic/phone-camera--family-silhouette.md
aliases: []
tags:
- Камера телефона
- Каталог механик
sourceIds:
- source-d3f05312a925ada0
- source-df5e89f1f582fdae
- source-66ac0c4c0893f669
sources:
- id: source-d3f05312a925ada0
title: MediaPipe Pose Landmarker
url: >-
https://developers.google.com/edge/mediapipe/solutions/vision/pose_landmarker
verifiedAt: null
- id: source-df5e89f1f582fdae
title: MediaPipe Image Segmenter
url: >-
https://developers.google.com/edge/mediapipe/solutions/vision/image_segmenter
verifiedAt: null
- id: source-66ac0c4c0893f669
title: MediaPipe Image Segmenter
url: 'https://ai.google.dev/edge/mediapipe/solutions/vision/image_segmenter'
verifiedAt: null
relations: []
placements:
- catalogId: phone-camera
id: family-silhouette
title: Камера телефона
url: 'https://gamemechanics.pro/ru/mechanics/phone-camera/#family-silhouette'
categoryIds:
- section-1
supersededBy: []
attributes:
preview:
updatedAt: '2026-10-22'
title: 'Силуэт, маски и сегментация'
description: >-
Сегментация отделяет занятую человеком область от фона. Пример MediaPipe
показывает исходный портрет и маску; пересечение в кадре не доказывает
контакт в 3D.
image:
src: images/mechanics/camera-mp-segmentation.webp
width: 1024
height: 574
game: MediaPipe Image Segmenter
sourceUrl: 'https://ai.google.dev/edge/mediapipe/solutions/vision/image_segmenter'
originalUrl: >-
https://ai.google.dev/static/mediapipe/images/solutions/examples/image_segmentation.png
credit: Google / original image contributors
rights: >-
© Google / original image contributors. Official documentation or
publisher-distributed image; respective rights retained. Excluded from
portal MIT and CC BY 4.0.
caption: 'MediaPipe Image Segmenter: исходное изображение и маска человека'
alt: 'MediaPipe Image Segmenter: исходное изображение и маска человека'
markers:
- x: 73
'y': 48
label: 'Розовая область обозначает сегмент человека, белая фон'
tips:
- >-
Проверяйте контур при смене света, одежды и фона, особенно около волос и
рук.
examples:
- title: MediaPipe Image Segmenter
url: 'https://ai.google.dev/edge/mediapipe/solutions/vision/image_segmenter'
endsAt: null
provenance: >-
Original editorial design catalog consolidated from project discussions on
2026-10-20. Complete discussion item lists and contextual limitations are
preserved; linked primary sources support specific techniques, not the entire
classification. English translation was prepared with machine assistance and
editorial review.
license: CC-BY-4.0
codeLicense: MIT
attribution: gamemechanics.pro contributors
catalogKey: catalog/phone-camera
---
# Силуэт, маски и сегментация
id: phone-camera--family-silhouette
type: mechanic
key: mechanic/phone-camera--family-silhouette
lang: ru
status: active
url: https://gamemechanics.pro/ru/knowledge/mechanic/phone-camera--family-silhouette/
Сегментация отделяет занятую человеком область от фона. Пример MediaPipe показывает исходный портрет и маску; пересечение в кадре не доказывает контакт в 3D.
## На одном экране
[MediaPipe Image Segmenter](https://ai.google.dev/edge/mediapipe/solutions/vision/image_segmenter) · © Google / original image contributors. Official documentation or publisher-distributed image; respective rights retained. Excluded from portal MIT and CC BY 4.0.
1. Розовая область обозначает сегмент человека, белая фон
- Проверяйте контур при смене света, одежды и фона, особенно около волос и рук.
- [MediaPipe Image Segmenter](https://ai.google.dev/edge/mediapipe/solutions/vision/image_segmenter)
## Как работает
Игра работает с формой занятой области, а не только с суставами. Качество маски зависит от модели, света, одежды и фона. Коллизия в 2D-изображении не означает физический контакт в 3D.
## Варианты
### Варианты и применение
- Силуэт как коллайдер. Действие: Пересекать контуром тела виртуальные цели или отбивать частицы. Применение: Камерный Pong, ловля шаров, интерактивная инсталляция. Технологии: Распознавание или модель машинного обучения.
- Проход в отверстие. Действие: Подогнать силуэт под виртуальный проём. Применение: «Стена с дыркой», пространственная координация, групповой пазл. Технологии: Распознавание или модель машинного обучения.
- Занятие зон. Действие: Закрыть телом нужные участки кадра и оставить другие открытыми. Применение: Живые кнопки, командный узор, динамический плакат. Технологии: Распознавание или модель машинного обучения.
- Рисование телом. Действие: Оставлять след маски или отдельных частей тела. Применение: Видеоарт, живопись движением, творческая игра. Технологии: Распознавание или модель машинного обучения.
- Силуэт как поверхность. Действие: Наносить на выделенного человека материал, узор или игровое состояние. Применение: Цифровой костюм, раскрашивание, маскировка персонажа. Технологии: Распознавание или модель машинного обучения.
- Перекрытие виртуального слоя. Действие: Прятать цифровой объект за выделенным человеком в 2D-композиции. Применение: Фокус, оживающее зеркало, интерактивная сцена. Технологии: Распознавание или модель машинного обучения.
- Форма группы. Действие: Составить общий силуэт из нескольких участников. Применение: Кооперативная скульптура, буквы телами, party game. Технологии: Распознавание или модель машинного обучения.
- Замена окружения. Действие: Сохранять человека и подменять фон или его отдельные классы. Применение: Виртуальная сцена, видеотеатр, творческий портрет. Технологии: Распознавание или модель машинного обучения.
## Контекст и ограничения
Игры, обучение, творчество и интерактивные приложения. Авторская систематизация игровых правил на базе проверенных технических возможностей. Примеры являются идеями применения, а не заявлениями о выпущенных продуктах.
## Связанные материалы
## Источники и происхождение
Original editorial design catalog consolidated from project discussions on 2026-10-20. Complete discussion item lists and contextual limitations are preserved; linked primary sources support specific techniques, not the entire classification. English translation was prepared with machine assistance and editorial review.
- [MediaPipe Pose Landmarker](https://developers.google.com/edge/mediapipe/solutions/vision/pose_landmarker) (id: source-d3f05312a925ada0)
- [MediaPipe Image Segmenter](https://developers.google.com/edge/mediapipe/solutions/vision/image_segmenter) (id: source-df5e89f1f582fdae)
- [MediaPipe Image Segmenter](https://ai.google.dev/edge/mediapipe/solutions/vision/image_segmenter) (id: source-66ac0c4c0893f669)
CC-BY-4.0 · gamemechanics.pro contributors