---
key: mechanic/phone-camera--family-hands
type: mechanic
id: phone-camera--family-hands
lang: ru
title: 'Кисти, пальцы и ручные жесты'
summary: >-
  Камера оценивает положения кисти и пальцев. MediaPipe показывает ориентиры
  руки; правила жестов строят поверх этих точек с учётом перекрытий и потери
  трекинга.
updatedAt: '2026-10-22'
status: active
url: 'https://gamemechanics.pro/ru/knowledge/mechanic/phone-camera--family-hands/'
jsonUrl: >-
  https://gamemechanics.pro/api/v1/knowledge/ru/mechanic/phone-camera--family-hands.json
markdownUrl: >-
  https://gamemechanics.pro/content/knowledge/ru/mechanic/phone-camera--family-hands.md
aliases: []
tags:
  - Камера телефона
  - Каталог механик
sourceIds:
  - source-a9a2e810611ce816
  - source-f13cbf1738c5a87a
sources:
  - id: source-a9a2e810611ce816
    title: MediaPipe Hand Landmarker
    url: >-
      https://developers.google.com/edge/mediapipe/solutions/vision/hand_landmarker
    verifiedAt: null
  - id: source-f13cbf1738c5a87a
    title: MediaPipe Hand Landmarker
    url: 'https://ai.google.dev/edge/mediapipe/solutions/vision/hand_landmarker'
    verifiedAt: null
relations: []
placements:
  - catalogId: phone-camera
    id: family-hands
    title: Камера телефона
    url: 'https://gamemechanics.pro/ru/mechanics/phone-camera/#family-hands'
    categoryIds:
      - section-1
supersededBy: []
attributes:
  preview:
    updatedAt: '2026-10-22'
    title: 'Кисти, пальцы и ручные жесты'
    description: >-
      Камера оценивает положения кисти и пальцев. MediaPipe показывает ориентиры
      руки; правила жестов строят поверх этих точек с учётом перекрытий и потери
      трекинга.
    image:
      src: images/mechanics/camera-mp-hand.webp
      width: 1024
      height: 574
      game: MediaPipe Hand Landmarker
      sourceUrl: 'https://ai.google.dev/edge/mediapipe/solutions/vision/hand_landmarker'
      originalUrl: >-
        https://ai.google.dev/static/mediapipe/images/solutions/examples/hand_landmark.png
      credit: Google / original image contributors
      rights: >-
        © Google / original image contributors. Official documentation or
        publisher-distributed image; respective rights retained. Excluded from
        portal MIT and CC BY 4.0.
      caption: 'MediaPipe Hand Landmarker: ориентиры руки на исходном изображении'
      alt: 'MediaPipe Hand Landmarker: ориентиры руки на исходном изображении'
      markers:
        - x: 45
          'y': 55
          label: Точки и связи описывают положение пальцев и кисти
    tips:
      - >-
        Не обещайте понимание произвольного жеста без отдельной модели и
        проверки.
    examples:
      - title: MediaPipe Hand Landmarker
        url: 'https://ai.google.dev/edge/mediapipe/solutions/vision/hand_landmarker'
endsAt: null
provenance: >-
  Original editorial design catalog consolidated from project discussions on
  2026-10-20. Complete discussion item lists and contextual limitations are
  preserved; linked primary sources support specific techniques, not the entire
  classification. English translation was prepared with machine assistance and
  editorial review.
license: CC-BY-4.0
codeLicense: MIT
attribution: gamemechanics.pro contributors
catalogKey: catalog/phone-camera
---
# Кисти, пальцы и ручные жесты

id: phone-camera--family-hands
type: mechanic
key: mechanic/phone-camera--family-hands
lang: ru
status: active
url: https://gamemechanics.pro/ru/knowledge/mechanic/phone-camera--family-hands/

Камера оценивает положения кисти и пальцев. MediaPipe показывает ориентиры руки; правила жестов строят поверх этих точек с учётом перекрытий и потери трекинга.

## На одном экране

![MediaPipe Hand Landmarker: ориентиры руки на исходном изображении](https://gamemechanics.pro/images/mechanics/camera-mp-hand.webp)

[MediaPipe Hand Landmarker](https://ai.google.dev/edge/mediapipe/solutions/vision/hand_landmarker) · © Google / original image contributors. Official documentation or publisher-distributed image; respective rights retained. Excluded from portal MIT and CC BY 4.0.

1. Точки и связи описывают положение пальцев и кисти

- Не обещайте понимание произвольного жеста без отдельной модели и проверки.

- [MediaPipe Hand Landmarker](https://ai.google.dev/edge/mediapipe/solutions/vision/hand_landmarker)

## Как работает

Руки дают позиционные, дискретные и непрерывные команды. Нужно учитывать зеркальное отображение, перекрытия рук и выпадение из кадра. Положение пальцев не означает, что система понимает любой жестовый язык.

## Варианты

### Варианты и применение

<a id="family-hands-variants"></a>

- Указание пальцем. Действие: Двигать кончик пальца и наводить виртуальный указатель. Применение: Бесконтактное меню, рисование, выбор целей. Технологии: Распознавание или модель машинного обучения. <a id="variant-cam-089"></a>
- Щипок. Действие: Свести большой и указательный пальцы для захвата, разжать для отпускания. Применение: Перетаскивание, сборка, работа с виртуальными объектами. Технологии: Распознавание или модель машинного обучения. <a id="variant-cam-090"></a>
- Кулак и ладонь. Действие: Сжимать и разжимать кисть для смены бинарного состояния. Применение: Щит и атака, удержание предмета, запуск эффекта. Технологии: Распознавание или модель машинного обучения. <a id="variant-cam-091"></a>
- Количество пальцев. Действие: Показать число пальцами в согласованном наборе жестов. Применение: Арифметика, выбор ответа, числовой код. Технологии: Распознавание или модель машинного обучения. <a id="variant-cam-092"></a>
- Поворот ладони. Действие: Менять угол кисти, чтобы крутить ручку, щит или объект. Применение: Пространственный пазл, управление прибором, жестовая музыка. Технологии: Распознавание или модель машинного обучения. <a id="variant-cam-093"></a>
- Двуручное масштабирование. Действие: Разводить, сближать и поворачивать две кисти. Применение: Размер и вращение объекта, растяжение поля, лепка. Технологии: Распознавание или модель машинного обучения. <a id="variant-cam-094"></a>
- Жестовая траектория. Действие: Провести ладонью или пальцем последовательность движений. Применение: Заклинания, танцевальная игра для рук, команды роботу. Технологии: Распознавание или модель машинного обучения. <a id="variant-cam-095"></a>
- Ручная пантомима. Действие: Воспроизвести жест из ограниченного обученного словаря. Применение: «Камень, ножницы, бумага», шарады, изучение выбранных жестов. Технологии: Распознавание или модель машинного обучения; Собственный алгоритм. <a id="variant-cam-096"></a>

## Контекст и ограничения

Игры, обучение, творчество и интерактивные приложения. Авторская систематизация игровых правил на базе проверенных технических возможностей. Примеры являются идеями применения, а не заявлениями о выпущенных продуктах.

## Связанные материалы


## Источники и происхождение

Original editorial design catalog consolidated from project discussions on 2026-10-20. Complete discussion item lists and contextual limitations are preserved; linked primary sources support specific techniques, not the entire classification. English translation was prepared with machine assistance and editorial review.

- [MediaPipe Hand Landmarker](https://developers.google.com/edge/mediapipe/solutions/vision/hand_landmarker) (id: source-a9a2e810611ce816)
- [MediaPipe Hand Landmarker](https://ai.google.dev/edge/mediapipe/solutions/vision/hand_landmarker) (id: source-f13cbf1738c5a87a)

CC-BY-4.0 · gamemechanics.pro contributors